152023-12
《简单统计学》| 荐书人：张颖
时间：2023-12-15
浏览次数：1970 次
作者：[美]加里·史密斯
出版社：江西人民出版社
内容简介：
本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课，， ，，， ，，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。。。。。。允许堕胎可以降低犯罪率；；；； ；；；；早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，， ，，， ，，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；；；； ；；；；上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。。。。。。如果你相信它们，， ，，， ，，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。。。。。。现代人被数据所包围，， ，，， ，，无论是学习、工作，， ，，， ，，还是日常生活，， ，，， ，，都习惯了用数据说话，， ，，， ，，可怕的是，， ，，， ，，骗子也学会了用数据说话。。。。。。若要清醒思考，， ，，， ，，你需要学点统计学。。。。。。加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，， ，，， ，，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，， ，，， ，，行文轻松幽默而又逻辑缜密，， ，，， ，，堪称一堂别开生面的统计课。。。。。。
荐书人：
AGGAME高科集团企业研究院负责人 张颖
推荐理由：
马克·吐温有一句统计名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言、统计数字。。。。。。”对于统计数据，， ，，， ，，大部分人似乎有着天然的信任感，， ，，， ，，认为其代表着客观公正，， ，，， ，，数据不会说谎乃至成为了潜意识。。。。。。但现实的悖论在于，， ，，， ，，许多“聪明”的人或机构就是抓住了这种天然的信任修剪数据，， ，，， ，，就像随机开枪，， ，，， ，，然后在弹孔最多的地方绘制靶心。。。。。。可以说，， ，，， ，，一术在手，， ，，， ，，千变万化。。。。。。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，， ，，， ，，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。。。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，， ，，， ，，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，， ，，， ，，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。。。。。。
企业运营管理中的很多指标和数据，， ，，， ，，在实际运行过程中，， ，，， ，，或无意被扭曲、或有意被操纵。。。。。。事实上，， ，，， ，，不管运用多高阶多精细的统计方法，， ，，， ，，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，， ，，， ，，永远无法获取确定的因果关系。。。。。。因此，， ，，， ，，我们既需要数据，， ，，， ，，更需要常识，， ，，， ，，需要时刻保持审慎与质疑，， ，，， ，，不要仅仅被器重的数据所说服。。。。。。
当然，， ，，， ，，识别欺骗是第一步，， ，，， ，，下一步是溯本清源。。。。。。首先，， ，，， ，，信守常识，， ，，， ，，保持质疑，， ，，， ，，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。。。然后，， ，，， ，，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，， ，，， ，，数据选择做双盲试验，， ，，， ，，用时间序列数据做严密咬合，， ，，， ，，用逻辑关联数据做多重验证，， ，，， ，，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。。。。。。
有时，， ，，， ，，我们要相信数据；；；； ；；；；有时，， ，，， ，，我们要怀疑数据。。。。。。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，， ，，， ，，拨开迷雾，， ，，， ，，拨繁就简，， ，，， ，，破除迷信，， ，，， ，，找到真相。。。。。。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，， ，，， ，，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。。。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，， ，，， ，，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，， ，，， ，，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。。。。。。
企业运营管理中的很多指标和数据，， ，，， ，，在实际运行过程中，， ，，， ，，或无意被扭曲、或有意被操纵。。。。。。事实上，， ，，， ，，不管运用多高阶多精细的统计方法，， ，，， ，，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，， ，，， ，，永远无法获取确定的因果关系。。。。。。因此，， ，，， ，，我们既需要数据，， ，，， ，，更需要常识，， ，，， ，，需要时刻保持审慎与质疑，， ，，， ，，不要仅仅被器重的数据所说服。。。。。。
当然，， ，，， ，，识别欺骗是第一步，， ，，， ，，下一步是溯本清源。。。。。。首先，， ，，， ，，信守常识，， ，，， ，，保持质疑，， ，，， ，，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。。。然后，， ，，， ，，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，， ，，， ，，数据选择做双盲试验，， ，，， ，，用时间序列数据做严密咬合，， ，，， ，，用逻辑关联数据做多重验证，， ，，， ，，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。。。。。。
有时，， ，，， ，，我们要相信数据；；；； ；；；；有时，， ，，， ，，我们要怀疑数据。。。。。。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，， ，，， ，，拨开迷雾，， ，，， ，，拨繁就简，， ，，， ，，破除迷信，， ，，， ，，找到真相。。。。。。
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